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*Ciencia de Datos

Ciencia de Datos

  1. Outliers found it (OFIt)

  2. Higiene de datos 

  3. Analisis estadístico

  4. Método CRISP Extendido

OBJETIVO

Solución enfocada en los objetivos del negocio y de fácil implementación e integración.

  • Uso de una metodología de ciencia de datos con mejora continua.

  • Modelado adhoc a los comportamientos detectados, propios del negocio contratante.

VENTAJAS DE LA SOLUCIÓN

  • Equipo multidisciplinario

  • Expertos en Economía, Matemáticas y Finanzas.

  • Más de 20 años de experiencia en temas financieros.

  • Alto grado de especialización en modelado de algoritmos financieros.

  • Solución 100% ligada a los procesos bancarios

  • Parametrizable, lo cuál va a permitir su uso en productos donde se tenga el mismo comportamiento modelado.

  • Optimización continua de los modelos (bajo una póliza de soporte)

  • La matodologia que se sigue va a permitir detectar nuevos comportamientos.

Mapa del Sitio

Juan Ignacio Ramón 801 OTE Piso 1 Oficina 103, Col. Centro, Monterrey, N.L. Tel: (81) 47774200

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